Witaj w Kompendium AiSUD byku
Tutaj znajdziesz wszystkie wzory, definicje i schematy rozwiązywania zadań z przedmiotu Analiza i Symulacja Układów Dynamicznych.
Prod by chatu and pjoterek
jak to uwalimy to idziemy pić a jak zdamy to wsm też
Jak korzystać?
- Teoria: Krótkie definicje i wzory.
- Schematy: Algorytmy krok po kroku jak rozwiązać typowe zadanie egzaminacyjne.
- Wzory: Renderowane w LaTeX dla czytelności.
Analogie Mechaniczno-Elektryczne
Analogie Mechaniczno-Elektryczne
1. Metoda Lagrange'a
Podstawa opisu układów w tym kursie. Pozwala wyprowadzić równania ruchu/obwodu na podstawie bilansu energii[cite: 7].
- \(q\) – współrzędne uogólnione (np. przesunięcie \(x\), kąt \(\alpha\), ładunek \(q_e\))[cite: 9].
- \(\dot{q}\) – prędkości uogólnione (np. prędkość \(v\), prędkość kątowa \(\omega\), prąd \(i\))[cite: 10].
- \(E_k\) – Energia kinetyczna (gromadzona w masie/bezwładności/cewce)[cite: 16].
- \(E_p\) – Energia potencjalna (gromadzona w sprężynie/kondensatorze)[cite: 27].
- \(P\) – Funkcja dyssypacji (mocy traconej w tłumiku/rezystorze)[cite: 38].
- \(Q\) – Siły uogólnione (wymuszenia: siła \(F\), moment \(M\), napięcie \(u\))[cite: 11].
Wzory na energię[cite: 21, 35, 42]:
| Rodzaj elementu | Translacja (Mech) | Rotacja (Mech) | Elektryczny |
|---|---|---|---|
| Kinetyczna \(E_k\) (Bezwładność) |
$$ \frac{1}{2}mv^2 $$ | $$ \frac{1}{2}J\omega^2 $$ | $$ \frac{1}{2}Li^2 $$ |
| Potencjalna \(E_p\) (Sprężystość) |
$$ \frac{1}{2}Kx^2 $$ | $$ \frac{1}{2}K_r\alpha^2 $$ | $$ \frac{1}{2}\frac{q_e^2}{C} $$ |
| Dyssypacja \(P\) (Tłumienie) |
$$ Dv^2 $$ | $$ D_r\omega^2 $$ | $$ Ri^2 $$ |
2. Tabela Analogii (Ściąga Egzaminacyjna)
Dwa systemy są analogiczne, jeśli opisujące je równania mają taką samą postać matematyczną[cite: 175].
| Wielkość / Element | Mechaniczny (Translacja) | Analog I Rodzaju (Siła → Napięcie) [cite: 100] |
Analog II Rodzaju (Siła → Prąd) [cite: 241] |
|---|---|---|---|
| Zmienna przepływu | Prędkość \( v \) | Prąd \( i \) | Napięcie \( u \) |
| Zmienna wysiłku | Siła \( F \) | Napięcie \( u \) | Prąd \( i \) |
| Element inercyjny (gromadzi \(E_k\)) |
Masa \( m \) | Indukcyjność \( L \) | Pojemność \( C \) |
| Element sprężysty (gromadzi \(E_p\)) |
Sprężyna \( K \) | Pojemność \( 1/C \) (Odwrotność!) |
Indukcyjność \( 1/L \) (Odwrotność!) |
| Element rozpraszający (traci moc) |
Tłumik \( D \) | Rezystancja \( R \) | Konduktancja \( G = 1/R \) |
| Prawo Kirchhoffa | Bilans sił (d'Alembert) | II prawo (Napięciowe) | I prawo (Prądowe) |
| Topologia | Połączenie Równoległe (wspólna prędkość) |
Połączenie Szeregowe (wspólny prąd) |
Połączenie Równoległe (wspólne napięcie) |
3. Algorytm Tworzenia Analogów (Cookbook)
A. Analog II Rodzaju (Siła → Prąd) – Najłatwiejszy [cite: 259, 278]
Jest to tzw. analogia odwrotna (topologiczna). Struktura układu elektrycznego odpowiada strukturze mechanicznego.
- Węzły: Każdej niezależnej masie (lub punktowi połączenia o innej prędkości) przypisz węzeł elektryczny. Prędkość \(v\) staje się napięciem \(u\) w węźle.
- Masa: Masę \(M\) podłącz jako kondensator \(C\) pomiędzy dany węzeł a masę (uziemienie).
- Siła: Siłę wymuszającą \(F\) zamień na źródło prądowe \(i\) wchodzące do węzła.
- Elementy łączące:
- Sprężynę \(K\) (między masami \(M_1\) a \(M_2\)) zamień na cewkę \(L\) (między węzłami \(u_1\) a \(u_2\)).
- Tłumik \(D\) zamień na rezystor (konduktancję \(G\)) w tym samym miejscu.
- Elementy do ściany: Jeśli sprężyna/tłumik łączy masę ze ścianą (v=0), w analogu podłączasz je do uziemienia.
B. Analog I Rodzaju (Siła → Napięcie) [cite: 135, 189]
Wymaga zmiany topologii. Węzły mechaniczne stają się oczkami elektrycznymi.
- Oczka: Każdej niezależnej prędkości (masie) przypisz oczko (pętlę) prądu. Prędkość \(v\) staje się prądem oczkowym \(i\).
- Masa: Masa \(M\) to cewka \(L\). Ponieważ masa ma prędkość względem inercjalnego układu odniesienia, cewka musi być w gałęzi, przez którą płynie tylko prąd tego oczka (nie może być współdzielona z innym oczkiem dynamicznym).
- Elementy łączące: Elementy (sprężyna \(K\), tłumik \(D\)) znajdujące się między dwiema masami (różnica prędkości \(v_1 - v_2\)) stają się elementami (\(C, R\)) we wspólnej gałęzi między dwoma oczkami (różnica prądów \(i_1 - i_2\)).
- Siła: Siła \(F\) staje się źródłem napięcia \(u\) w oczku.
Układy Dyskretne
Układy Dyskretne
1. Różnica vs Różniczka
W układach dyskretnych czas płynie skokowo (\(t = kT_s\)). Zamiast pochodnych mamy różnice, a zamiast całek – sumy.
$$ y(k) + a_1 y(k-1) + \dots + a_n y(k-n) = b_0 u(k) + \dots + b_m u(k-m) $$
Przestrzeń Stanu:
$$ x(k+1) = A_D x(k) + B_D u(k) $$ $$ y(k) = C_D x(k) + D_D u(k) $$
2. Transformata Z (Narzędzie główne)
Odpowiednik Transformaty Laplace'a dla sygnałów dyskretnych. Pozwala zamienić równania różnicowe na algebraiczne.
Własności (Kluczowe do zadań):
- Przesunięcie w prawo (opóźnienie): \( \mathcal{Z}\{f(k-m)\} = z^{-m}F(z) \) [cite: 598]
- Przesunięcie w lewo (wyprzedzenie): \( \mathcal{Z}\{f(k+1)\} = zF(z) - zf(0) \) [cite: 601]
- Twierdzenie o wartości końcowej: \( \lim_{k\to\infty} f(k) = \lim_{z\to 1} (z-1)F(z) \) [cite: 605]
Tabela Transformat (Ściąga):
| Sygnał w czasie \( f(k) \) | Transformata \( F(z) \) | Obszar zbieżności |
|---|---|---|
| Impuls Diraca \( \delta(k) \) | $$ 1 $$ | Cała płaszczyzna |
| Skok jednostkowy \( 1(k) \) | $$ \frac{z}{z-1} $$ | \( |z| > 1 \) |
| Rampa \( k \cdot 1(k) \) | $$ \frac{z}{(z-1)^2} $$ | \( |z| > 1 \) |
| Wykładnicza \( a^k 1(k) \) (np. \( e^{-\alpha k} \)) |
$$ \frac{z}{z-a} $$ | \( |z| > |a| \) |
| Sinus \( \sin(\omega k) \) | $$ \frac{z \sin(\omega)}{z^2 - 2z \cos(\omega) + 1} $$ | \( |z| > 1 \) |
3. Transmitancja Dyskretna i Dyskretyzacja
Transmitancja \(K(z)\) to stosunek transformaty wyjścia do wejścia przy zerowych warunkach początkowych.
Dyskretyzacja z ZOH (Ekstrapolator Zerowego Rzędu)
Jeśli masz obiekt ciągły \(K(s)\) i chcesz go sterować cyfrowo (próbkowanie co \(T_s\)), musisz obliczyć jego dyskretny odpowiednik:
Przykład (I rzędu): [cite: 863-873]
Dla \( K(s) = \frac{k}{1+sT} \):
$$ K(z) = \frac{k(1-D)}{z-D}, \quad \text{gdzie } D = e^{-T_s/T} $$
4. Jak wyznaczyć odpowiedź układu y(k)? (Cookbook)
Masz \(K(z)\) i wymuszenie \(U(z)\). Chcesz znaleźć \(y(k)\).
Metoda A: Dzielenie Wielomianów (Dla początkowych próbek)
Jeśli potrzebujesz tylko \(y(0), y(1), y(2)\)...
- Zapisz \( Y(z) = K(z)U(z) \) jako jeden ułamek.
- Podziel licznik przez mianownik (jak pisemne dzielenie wielomianów), porządkując potęgi od najwyższej.
- Wynik dzielenia to szereg: \( c_0 + c_1 z^{-1} + c_2 z^{-2} + \dots \)
- Współczynniki to kolejne próbki: \( y(0)=c_0, y(1)=c_1, \dots \) [cite: 656]
Metoda B: Ułamki Proste (Dla wzoru ogólnego)
- Podziel \( \frac{Y(z)}{z} \). (Ważne! Dzielimy przez "z" na początku).
- Rozłóż wynik na ułamki proste: \( \frac{A}{z-p_1} + \frac{B}{z-p_2} \).
- Pomnóż z powrotem przez "z": \( Y(z) = \frac{A z}{z-p_1} + \frac{B z}{z-p_2} \).
- Skorzystaj z tabeli (wzór na \( a^k \)): \( y(k) = A (p_1)^k + B (p_2)^k \). [cite: 721]
Stabilność Układów
Stabilność Układów Dynamicznych
1. Definicje Stabilności (Asymptotycznej)
Układ jest stabilny asymptotycznie, jeśli po wytrąceniu z równowagi (warunki początkowe) i przy braku wymuszenia, samoczynnie powraca do punktu równowagi (zera) po czasie.
$$ \lim_{t \to \infty} x(t) = 0 $$ Warunek: Wszystkie wartości własne \(s_i\) (bieguny) muszą mieć ujemną część rzeczywistą.
$$ Re(s_i) < 0 $$
$$ \lim_{k \to \infty} x(k) = 0 $$ Warunek: Wszystkie wartości własne \(z_i\) muszą leżeć wewnątrz koła jednostkowego.
$$ |z_i| < 1 $$
2. Badanie Układów Ciągłych (Kryterium Hurwitza)
Stosujemy, gdy mamy wielomian charakterystyczny \( M(s) = a_0 s^n + a_1 s^{n-1} + \dots + a_n = 0 \).
Warunek Konieczny (WK):
Wszystkie współczynniki \(a_i\) muszą istnieć i mieć ten sam znak (zazwyczaj \( > 0 \)). Jeśli brakuje jakiejś potęgi \(s\) lub znak jest inny -> NIESTABILNY.
Warunek Konieczny i Wystarczający (WKW) - Twierdzenie Hurwitza:
Wszystkie podwyznaczniki główne macierzy Hurwitza muszą być dodatnie (\(\Delta_i > 0\)).
Gotowce dla niskich rzędów (Warto zapamiętać!):
- Rząd 1 (\(a_0 s + a_1\)): Stabilny, jeśli \( a_0, a_1 > 0 \).
- Rząd 2 (\(a_0 s^2 + a_1 s + a_2\)): Stabilny, jeśli wszystkie współczynniki \( > 0 \) (WK jest WKW).
- Rząd 3 (\(a_0 s^3 + a_1 s^2 + a_2 s + a_3\)):
1. Wszystkie \( a_i > 0 \).
2. Warunek iloczynowy: $$ a_1 a_2 - a_0 a_3 > 0 $$ (czyli "środkowe > skrajne").
Granica stabilności: Występuje, gdy \( \Delta_{n-1} = 0 \) (np. dla 3. rzędu \( a_1 a_2 = a_0 a_3 \)). Wtedy układ może mieć niegasnące oscylacje.
3. Badanie Układów Dyskretnych
Mamy wielomian \( M(z) = 0 \). Sprawdzamy, czy pierwiastki są \( |z| < 1 \).
Metoda A: Obliczanie pierwiastków (Dla rzędu 1 i 2)
Dla \( z^2 + az + b = 0 \), oblicz deltę i pierwiastki. Jeśli moduł każdego \( < 1 \), układ jest stabilny.
Metoda B: Transformacja Biliniowa + Hurwitz (Dla wyższych rzędów)
Jeśli nie chcesz liczyć pierwiastków zespolonych lub rząd jest wysoki:
- Podstaw za \( z \) wyrażenie: $$ z = \frac{s+1}{s-1} $$
- Uporządkuj otrzymane równanie względem potęg \(s\).
- Zbadaj powstały wielomian \( M(s) \) kryterium Hurwitza (jak dla układów ciągłych).
- Jeśli \( M(s) \) jest stabilny (części rzeczywiste < 0), to oryginalny układ dyskretny \( M(z) \) też jest stabilny (moduły < 1).
Przestrzeń Stanu: Sterowalność i Obserwowalność
Przestrzeń Stanu: Sterowalność i Obserwowalność
1. Opis w Przestrzeni Stanu
Standardowy zapis układu dynamicznego (zarówno ciągłego jak i dyskretnego):
$$ \dot{x}(t) = Ax(t) + Bu(t) $$ Równanie Wyjścia (Sensor):
$$ y(t) = Cx(t) + Du(t) $$
- A – Macierz stanu (\(n \times n\)). Decyduje o stabilności.
- B – Macierz sterowań (\(n \times r\)). Mówi jak wejście wpływa na stan.
- C – Macierz wyjść (\(m \times n\)). Mówi co mierzymy.
- D – Macierz przenoszenia bezpośredniego (zazwyczaj \(0\)).
- n – Rząd układu (liczba zmiennych stanu).
2. Sterowalność (Controllability)
Układ jest sterowalny, jeśli odpowiednim sterowaniem możemy przeprowadzić go z dowolnego stanu początkowego do dowolnego stanu końcowego w skończonym czasie[cite: 1522].
Tworzymy macierz sterowalności \(\mathcal{S}\) o wymiarach \(n \times (n \cdot r)\): $$ \mathcal{S} = \begin{bmatrix} B & AB & A^2B & \dots & A^{n-1}B \end{bmatrix} $$
Układ jest sterowalny, gdy rząd tej macierzy jest pełny: $$ \text{rank}(\mathcal{S}) = n $$
Uwaga dla układów dyskretnych: Wzór jest identyczny, tylko zamiast macierzy \(A, B\) używamy \(P, Q\) z równania \(x(k+1) = Px(k) + Qu(k)\)[cite: 1758].
3. Obserwowalność (Observability)
Układ jest obserwowalny, jeśli na podstawie pomiaru wyjścia \(y(t)\) i wejścia \(u(t)\) możemy odtworzyć stan początkowy \(x(0)\)[cite: 1573].
Tworzymy macierz obserwowalności \(\mathcal{O}\) o wymiarach \((n \cdot m) \times n\): $$ \mathcal{O} = \begin{bmatrix} C \\ CA \\ CA^2 \\ \vdots \\ CA^{n-1} \end{bmatrix} $$
Układ jest obserwowalny, gdy rząd tej macierzy jest pełny: $$ \text{rank}(\mathcal{O}) = n $$
4. Jak to liczyć na kolokwium? (Cookbook)
Zazwyczaj \(n=2\) lub \(n=3\) i sterowanie jest pojedyncze (B to wektor).
Algorytm dla Sterowalności (n=2):
- Wypisz macierz \(B\).
- Oblicz iloczyn \(A \cdot B\).
- Zapisz macierz \(\mathcal{S} = [B \quad AB]\). Będzie to macierz \(2 \times 2\).
- Oblicz wyznacznik \(\det(\mathcal{S})\).
- Jeśli \(\det \neq 0\) → Rząd = 2 → Układ Sterowalny.
- Jeśli \(\det = 0\) → Niesterowalny.
Algorytm dla Obserwowalności (n=2):
- Wypisz macierz \(C\).
- Oblicz iloczyn \(C \cdot A\). (Pamiętaj: wiersz razy kolumna!).
- Zapisz macierz \(\mathcal{O}\) wpisując \(C\) w pierwszym wierszu, a \(CA\) w drugim.
- Oblicz wyznacznik \(\det(\mathcal{O})\).
- Jeśli \(\det \neq 0\) → Układ Obserwowalny.
Wskazówka: Jeśli \(n=3\), liczysz \(A^2B\) (dla sterowalności) lub \(CA^2\) (dla obserwowalności) i budujesz macierz \(3 \times 3\). Liczysz wyznacznik (np. metodą Sarrusa). Różny od zera = OK.
Linearyzacja i Charakterystyki
Linearyzacja i Charakterystyki
1. Linearyzacja Punktowa (Metoda Taylora)
Większość obiektów rzeczywistych jest nieliniowa (np. \(q_{out} = \sqrt{h}\), \(F = kx^3\)). Aby zastosować transmitancję \(K(s)\) lub macierze \(A, B\), musimy układ zlinearyzować w konkretnym punkcie pracy.
Algorytm Linearyzacji (Cookbook):
-
Wyznacz Punkt Pracy \((x_0, u_0)\):
Punkt pracy to stan równowagi, gdzie pochodne są równe zero (\(\dot{x} = 0\)).
Podstawiasz \(0\) za pochodne w równaniach nieliniowych i wyliczasz wartości stałe \(x_0, y_0\) dla zadanego \(u_0\). -
Zapisz zmienne przyrostowe:
Operujemy na odchyłkach od punktu pracy:
$$ \Delta x = x - x_0, \quad \Delta u = u - u_0 $$ -
Rozwiń w szereg Taylora (Oblicz pochodne):
Funkcję nieliniową \(f(x)\) zastępujemy linią styczną:
$$ f(x) \approx f(x_0) + \left. \frac{\partial f}{\partial x} \right|_{x_0} \cdot (x - x_0) $$
Przykład (Zadanie ze zbiornikiem):
Dla \( q = c\sqrt{h} \), pochodna to \( \frac{dq}{dh} = \frac{c}{2\sqrt{h}} \).
W punkcie \(h_0\): \( \Delta q = \left( \frac{c}{2\sqrt{h_0}} \right) \Delta h \). -
Zapisz równanie końcowe:
Podstaw zlinearyzowane składniki do równania różniczkowego. Wyraz wolny \(f(x_0)\) zazwyczaj redukuje się ze stałym wymuszeniem. Otrzymujesz równanie wiążące \(\Delta \dot{x}, \Delta x\) i \(\Delta u\).
2. Charakterystyki Częstotliwościowe
Opisują jak układ reaguje na sygnał sinusoidalny o różnej częstotliwości. Podstawiamy \(s = j\omega\) (ciągłe) lub \(z = e^{j\omega T_s}\) (dyskretne).
$$ K(j\omega) = |K(j\omega)| \cdot e^{j\phi(\omega)} $$
Moduł (Amplituda): \( M(\omega) = |K(j\omega)| \)
(W decybelach: \( L(\omega) = 20\log_{10} M(\omega) \))
Faza: \( \phi(\omega) = \arg K(j\omega) \)
Rodzaje Wykresów:
- Wykres Bodego (Logarytmiczny):
- Górny wykres: \(L(\omega)\) vs \(\log(\omega)\).
- Dolny wykres: \(\phi(\omega)\) vs \(\log(\omega)\).
- Przydatny do szybkiej oceny stabilności i pasma przenoszenia.
- Wykres Nyquista (Biegunowy):
- Rysujemy \(Im(K)\) w funkcji \(Re(K)\) na płaszczyźnie zespolonej.
- Wykres to "mapa" końców wektora \(K(j\omega)\) dla \(\omega \in (0, \infty)\).
- Dla układów dyskretnych częstotliwość rysujemy tylko do Częstotliwości Nyquista \(\omega_N = \frac{\pi}{T_s}\).
Szybka analiza (Zadania cw1/cw2):
Jak narysować przybliżony wykres Nyquista mając wzór \(K(s)\)?
- Sprawdź \(\omega = 0\): Podstaw \(s=0\). To jest punkt startowy na osi rzeczywistej (wzmocnienie statyczne \(k\)).
- Sprawdź \(\omega \to \infty\):
- Jeśli licznik ma niższy stopień niż mianownik, wykres dąży do \(0\) (początku układu).
- Rząd układu (\(n\)) mówi, z której ćwiartki "wchodzi" do zera (każdy biegun to -90 stopni obrotu).
- Np. \(n=1\) -> kończy w ćwiartce IV (-90°), \(n=2\) -> kończy w ćwiartce II/III (przechodzi przez -180°).
Schematy Rozwiązywania Zadań (Cookbook)
Schematy Zadań (Algorytmy Ratunkowe)
Tutaj znajdziesz skrócone instrukcje rozwiązywania typowych zadań egzaminacyjnych.
1. Zadanie: "Narysuj Analog Elektryczny"
Przykład: Zadanie 1 z egzaminu 2019 [cite: 1781-1792].
Wariant A: Analog II Rodzaju (Siła → Prąd) - ZALECANY
Jest łatwiejszy, bo zachowuje strukturę (topologię) układu mechanicznego.
- Analiza mas: Ile masz niezależnych mas? Tyle będziesz miał węzłów "gorących" (plus masa odniesienia).
- Rysowanie węzłów: Narysuj linię masy na dole i kropki (węzły) dla każdej prędkości \(v_1, v_2\).
- Masy \(M\): Każdą masę podłącz jako kondensator \(C\) między jej węzeł a masę odniesienia.
- Sprężyny \(K\) i Tłumiki \(D\):
- Jeśli element jest między dwiema masami – wstaw \(L\) (cewkę) i \(G\) (rezystor równoległy) między te dwa węzły.
- Jeśli element łączy masę ze ścianą – wstaw \(L\) lub \(G\) między węzeł a masę odniesienia.
- Wymuszenie \(F\): Siłę działającą na masę zamień na źródło prądowe podłączone do tego węzła.
Wariant B: Analog I Rodzaju (Siła → Napięcie)
- Każda masa to oddzielne oczko.
- Masy \(M\) zamień na cewki \(L\) (w gałęziach nie-wspólnych).
- Elementy łączące masy (\(K, D\)) zamień na \(C, R\) w gałęziach wspólnych między oczkami.
- Siły \(F\) zamień na źródła napięcia.
2. Zadanie: "Zlinearyzuj układ i wyznacz transmitancję"
Przykład: Zadanie 3 (Wahadło) lub Zadanie 4 (Nieliniowa sprężyna) [cite: 1802-1814, 1990-1999].
- Znajdź Punkt Pracy: Przyjmij pochodne równe zero (\(\dot{x} = 0, \ddot{x} = 0\)). Rozwiąż równanie statyczne (np. \( M_0 = mg \sin(\alpha_0) \)).
- Zdefiniuj przyrosty: \( x(t) = x_0 + \Delta x(t) \), \( u(t) = u_0 + \Delta u(t) \).
- Oblicz pochodne cząstkowe (Szereg Taylora):
Dla każdego elementu nieliniowego \( f(x) \) oblicz stałą \( k = \frac{df}{dx}|_{x_0} \).
Przykład: \( f(x) = k x^2 \rightarrow \frac{df}{dx} = 2kx \rightarrow \text{w p.p: } 2kx_0 \cdot \Delta x \). - Zapisz równanie różniczkowe: Zastąp nieliniowe funkcje wyrażeniami liniowymi: \( \text{Stała} + \text{Współczynnik} \cdot \Delta x \). Stałe się skrócą.
- Transformata Laplace'a: Zamień \( \Delta \dot{x} \to s \Delta X(s) \). Wyznacz \( \frac{\Delta Y(s)}{\Delta U(s)} \).
3. Zadanie: "Zbadaj stabilność układu"
Dla układu ciągłego (wielomian M(s)):
- Test znaków: Czy wszystkie współczynniki istnieją i są dodatnie? Jeśli nie → Niestabilny.
- Dla 3. rzędu (\(s^3\)): Sprawdź czy "iloczyn środkowych > iloczyn skrajnych" (\(a_1 a_2 > a_0 a_3\)).
- Dla wyższych: Buduj tablicę Hurwitza i licz wyznaczniki.
Dla układu dyskretnego (wielomian M(z)):
- Oblicz pierwiastki (delta).
- Jeśli moduł każdego pierwiastka \( |z_i| < 1 \) → Stabilny.
- Jeśli choć jeden \( |z_i| > 1 \) → Niestabilny.
- Jeśli \( |z_i| = 1 \) → Granica stabilności.
4. Zadanie: "Sprawdź sterowalność i obserwowalność"
Przykład: Zadanie 3 z części teoretycznej 2019 [cite: 1821-1838].
Sterowalność (Czy da się sterować?):
- Masz macierz \(A\) i wektor \(B\).
- Oblicz \( A \cdot B \).
- Zbuduj macierz Kalmana \( S = [B \quad AB] \).
- Oblicz wyznacznik \( \det(S) \).
- \( \det \neq 0 \) → TAK, sterowalny.
Obserwowalność (Czy da się widzieć?):
- Masz macierz \(A\) i wektor \(C\).
- Oblicz \( C \cdot A \).
- Zbuduj macierz Kalmana \( O = \begin{bmatrix} C \\ CA \end{bmatrix} \).
- Oblicz wyznacznik \( \det(O) \).
- \( \det \neq 0 \) → TAK, obserwowalny.
Symulator Egzaminu AiSUD
Sprawdź swoją wiedzę. Kliknij przycisk, aby wylosować 3 pytania z bazy (Teoria + Zadania).
Kliknij przycisk powyżej, aby rozpocząć test.
Pełna Baza Pytań i Odpowiedzi
Wszystkie 29 pytań teoretycznych w jednym miejscu. Idealne do szybkiej powtórki.